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Hawk AI, una plataforma de prevención de fraude y lavado de dinero para bancos, recauda $ 17 millones • TechCrunch

Hawk AI, una plataforma de prevención de fraude y lavado de dinero para bancos, recauda $ 17 millones • TechCrunch

IA de halcónuna empresa alemana que desarrolla soluciones inteligentes contra el lavado de dinero (AML) y la prevención del fraude indirecto para instituciones financieras, recaudó $ 17 millones en una ronda de financiación de la Serie B.

Antes de ahora, Hawk AI tenía recaudó $ 10 millones, y con $ 17 millones frescos en el banco, la compañía dijo que planea reforzar sus planes para el desarrollo de productos y la expansión global. La ronda Serie B estuvo liderada por Sands Capital, con la participación de Picus Capital, DN Capital, Coalition y BlackFin Capital Partners.

se estima que hasta Cada año se lavan 2 billones de dólares en ganancias mal habidas, lo que representa hasta el 5 % del PIB mundial, con solo 1% de estos recuperaron ganancias ilícitas. Y aquí es donde Hawk AI se destaca.

Fundada en Múnich en 2018, Hawk AI sirve para mejorar la forma en que los bancos y las empresas de pago gestionan su riesgo de cumplimiento a través de un sistema de monitoreo AML nativo en la nube modular que promete el «más alto nivel de explicabilidad» en su motor de toma de decisiones impulsado por IA. que es esencial para las auditorías y las investigaciones reglamentarias.

«Las instituciones financieras y los reguladores deben poder comprender y confiar en las decisiones basadas en IA», dijo a TechCrunch Tobias Schweiger, cofundador y director ejecutivo de Hawk AI. «La completa capacidad de explicación de dicha IA es clave para establecer la confianza y la aceptación».

Hawk AI: monitoreo de transacciones AML, resultados explicables Créditos de imagen: Halcón AI

Hawk AI ofrece productos como control de pago, filtrado de clientes, monitoreo de transacciones, fraude de transaccionesy evaluación de riesgos del clienteque permite a sus clientes construir su propio modelo de puntuación de riesgo al combinar datos estáticos (por ejemplo, datos geográficos o de productos) con datos dinámicos (por ejemplo, datos de transacciones como informes de actividades sospechosas) .

Entre sus clientes se encuentra la plataforma europea de gestión de gastos Moss, la empresa estadounidense de procesamiento de pagos tarjeta de credito norteamericanay brasil Banco do Brasil Américas.

Caja negra

Además de los poseedores del legado espacial como verafín, sistemas BAEy Oráculohay otros recién llegados notables a este espacio, incluido el fraude financiero unicornio Feedzai y Espacio destacado respaldado por VC. Sin embargo, Hawk AI promociona sus credenciales nativas de la nube y su modelo de negocio SaaS como uno de sus diferenciadores clave, en comparación con las implementaciones locales toscas de muchos jugadores heredados.

Pero la compañía desea enfatizar que se enfoca en el mundo de la «caja negra» en el que la IA y los algoritmos de aprendizaje automático suelen habitar: comprender por qué un algoritmo tomó una decisión específica es fundamental, y las empresas deben poder justificar por qué un cliente tiene sido reportado. como un estafador potencial.

Hawk AI: evaluación de riesgos del cliente Créditos de imagen: Halcón AI

Cabe señalar que otro software de detección de anomalías proporciona información sobre los factores que llevaron a un indicador. Pero Hawk AI dice que su tecnología pendiente de patente también les dice a los usuarios cuál es el «rango esperado» de comportamiento normal, dando una puntuación para cada factor de riesgo utilizando el lenguaje humano natural. La compañía dice que este contexto es fundamental para evaluar si un caso califica como actividad sospechosa o no.

«Para Hawk AI, la explicabilidad se compone de dos áreas», dijo Schweiger. “¿Cuál es el fundamento de una decisión individual basada en la IA y cómo se desarrollaron los algoritmos que contribuyen a la IA? Los oficiales de cumplimiento deben tener transparencia en ambos.

Por Emily Carter

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