Una reciente investigación llevada a cabo por la Asociación para el Progreso de la Inteligencia Artificial (AAAI) entre 475 especialistas en inteligencia artificial (IA) a nivel mundial ha mostrado que el 76% cree que es «poco probable» o «muy poco probable» que las técnicas actuales lleguen a desarrollar una inteligencia artificial general (AGI) comparable con la humana. A pesar del crecimiento de la IA y los avances notables recientes, como los modelos Maverick de Meta, muchos expertos afirman que simplemente aumentar el tamaño de los modelos actuales no resultará suficiente.
Científicos como Nuria Oliver indican que todavía estamos a gran distancia de una inteligencia artificial que posea autoconciencia y la complejidad del ser humano. Algunos, como Senén Barro, comparan la inteligencia general artificial (AGI) con enviar personas a Marte: es una meta distante sin un plan definido. Además, especialistas como Carme Torras y Carles Sierra resaltan la relevancia de fusionar cuerpo, percepción y razonamiento simbólico para avanzar hacia una AGI auténtica. El debate refleja un aumento en la conciencia sobre las limitaciones de los métodos actuales y la necesidad de desarrollar nuevas tácticas para lograr una inteligencia verdaderamente general.
En contraste, algunas voces prominentes del sector tecnológico mantienen una postura más optimista respecto al futuro de la AGI. Demis Hassabis, CEO de DeepMind, ha sugerido que podríamos ver una AGI funcional en los próximos cinco a diez años. Por su parte, Elon Musk ha afirmado que la inteligencia artificial podría superar a la humana para finales de 2025, basándose en el rápido crecimiento de la capacidad computacional y la inversión en el sector.
Yann LeCun, jefe científico de IA en Meta, ha expresado que los modelos actuales, como los grandes modelos de lenguaje (LLMs), tienen limitaciones significativas, incluyendo la falta de comprensión del mundo físico, memoria persistente y capacidades de razonamiento. LeCun predice que en los próximos cinco años veremos una transformación radical en la arquitectura de la IA, con sistemas que incorporen sentido común y una comprensión más profunda del entorno.
Durante este tiempo, el Centro de Investigación e Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA) ha iniciado el empleo de técnicas de IA generativa en el ámbito de la investigación biomédica, alcanzando progresos relevantes en la detección temprana y tratamientos a medida. La IA generativa proporciona una exactitud excepcional y una habilidad de aprendizaje constante, aunque se destaca la importancia de la supervisión profesional en su aplicación.
