El mundo de las startups de IA se está calentando día a día, pero hay una diferencia entre una startup que usa IA Y una start-up centrada en la IA – y el Instituto Allen para la IA se enorgullece de alentar a este último en su incubadora AI2. Su fondo anterior de $10 millones funcionó tan bien que los patrocinadores regresaron y llenaron las arcas tres veces.
21 empresas han pasado por la incubadora desde 2017, atrayendo unos 160 millones de dólares en inversiones adicionales y al menos una adquisición importante: XNOR, un equipo de aceleración y eficiencia de IA que luego se disolvió (y me gusta pensar en ello como resultado directo de Cobertura de TC) por Apple por alrededor de $ 200 millones.
El éxito de XNOR por sí solo probablemente habría justificado con creces este segundo fondo, pero AI2 tiene la habilidad de encontrar empresas interesantes con fundadores técnicos que abordan mercados infravalorados. Se me ocurren dos: WellSaid se metió en el habla sintética como un servicio desde el principio, y Blue Canoe usa ML para ayudar a las personas a trabajar en sus acentos en idiomas extranjeros.
«Estamos en un momento muy emocionante en el mundo de la IA, pero la lección es calmarse y ser pragmático frente a la tremenda exageración. Es fácil beber demasiado Kool-Aid», dijo Jacob Colker, director ejecutivo. de la organización, «Seguimos tocando el tambor de los fundamentos de las startups: resolver problemas reales, hacer experimentos reales, dar potencia al equipo y construir una estrategia de mercado, y lo hacemos con técnicos excepcionalmente talentosos».
La destreza técnica de sus fundadores es un movimiento deliberado por parte de la incubadora y AI2 en general.
«Buscamos especialmente a fundadores técnicos, ya que es posible que necesiten crear su propia versión de un modelo o ejecutar un millón de modelos personalizados en lugar de solo uno grande. Se remonta a nuestras raíces: el equipo de AI2, básicamente el 50 % de nuestros es muy, muy técnica”, dijo Oren Etzioni, CTO de AI2.
El equipo tuvo cuidado de señalar que el objetivo no es producir un retador negro para las grandes empresas y los modelos, ni simplemente aprovechar el frenesí de alimentación en torno a la IA en este momento a raíz de la popularidad histórica de ChatGPT.
“Muchas empresas hacen juegos de marketing además de los modelos OpenAI, pero es necesario hacer más que poner lápiz labial en una API”, dijo Etzioni. «Y no estamos tratando de construir un modelo de lenguaje mejor que OpenAI, dejemos que las empresas multimillonarias se salgan con la suya. Pero, ¿y si puedo construir un modelo que funcione para la contabilidad o para hablar en público? Vemos espacios enormes, globales problemas que están desatendidos, OpenAI no va allí y donde alguien puede construir una gran empresa.
“Alentamos a nuestros empresarios a ir más rápido, aprovechando los vientos de cola, para ir más rápido y recaudar fondos más rápido, porque los competidores no se quedan quietos”, dijo Vu Ha, también CTO de AI2, pero se están conformando con el largo plazo. “Las recientes oleadas de avances en IA son aún más emocionantes en términos de potencial futuro: se crearán más mercados nuevos y oportunidades en los próximos dos años, y ninguna organización dominará eso”.
Colker citó a Comwave como un ejemplo de inteligencia artificial que se mueve hacia un área que es poco probable que las grandes empresas conozcan, y mucho menos que persigan como una oportunidad comercial: el agotamiento de las enfermeras. Especialmente en los últimos años, las tasas de abandono del personal de enfermería han sido mucho más altas de lo normal, y parte de eso se debe a la incapacidad del hospital para administrar de manera inteligente la carga de trabajo de su personal. Comwave tiene como objetivo proporcionar una alerta temprana sobre esto, pero, por supuesto, «nadie va a comprar un montón de IA con fe», admitió Etzioni.
Por lo tanto, la incubadora guió a la empresa a través de la serie de estudios, certificaciones y estudios piloto que cualquier proveedor de software médico debe navegar. AI2 tiene una red sólida, uno de los aspectos más importantes de cualquier programa de este tipo, y esto proporciona una buena base de conocimientos para preguntas difíciles, como ingresar a un mercado regulado o técnicamente conservador.
Actualmente, la incubadora AI2 apunta a (y supera) una tasa de cinco empresas por año, aunque como dijo Ha, «con el nuevo fondo, tenemos la capacidad de escalar». Sin embargo, el equipo no ve la necesidad de expandirse más allá de las nuevas empresas: su experiencia está en pañales y, por supuesto, las rondas A tienden a ser un poco más caras. 30 millones de dólares es mucho dinero, pero cuando las empresas de inteligencia artificial están recaudando cientos de millones cada pocos meses… probablemente sea mejor quedarse con lo que sabe.
El fondo estaba respaldado por Madrona, Sequoia Capital, Vinod Khosla, Evergreen Ventures y «otros LP importantes». ¡Tu sabes quien eres!
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