Una startup de búsqueda recaudó recientemente $ 26 millones para darle a Google un rival impulsado por inteligencia artificial.
desconcierto de la IA, que se anuncia a sí mismo como un «motor de búsqueda conversacional», cerró una ronda de financiación de la Serie A dirigida por New Enterprise Associates con la participación de Databricks Ventures e inversores ángeles, incluido el ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, y el científico jefe de Meta Yann LeCun. La nueva entrega llega cuando Perplexity informa que tuvo 10 millones de visitas mensuales y 2 millones de visitantes únicos solo en febrero.
esta lejos de estimado 89 mil millones de visitas de Google en mayo de 2022. Pero Perplexity confía mucho en su tecnología de inteligencia artificial para destacarse de los titulares.
Perplexity fue fundada en 2022 por Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho y Andy Konwinski, ingenieros con experiencia en sistemas back-end, IA y aprendizaje automático. Yarats fue ingeniero de aprendizaje automático en Quora durante varios años antes de unirse a Meta como investigador de IA, mientras que Srinivas hizo una pasantía en DeepMind y Google y luego se unió a OpenAI como investigador de IA. Ho trabajó como ingeniero en Quora, luego como comerciante cuantitativo en Wall Street, y Konwinski fue parte del equipo fundador de Databricks.
A diferencia de un motor de búsqueda típico, Perplexity presenta una interfaz similar a un chatbot que permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural, que su IA responde citando sitios y fuentes de toda la web. Los usuarios pueden hacer preguntas de seguimiento para profundizar en un tema en particular y Perplexity responderá según el contexto de sus respuestas anteriores.
No es un concepto nuevo. De manera similar, ChatGPT y Bing Chat, impulsados por IA, permiten a los usuarios obtener respuestas a preguntas sobre una serie de temas al hacer preguntas de manera conversacional. Pero los fundadores de Perplexity dicen que su tecnología funciona mejor en general cuando se trata de precisión. (Los chatbots de hoy son conocidos por «alucinar» o simplemente inventar respuestas a preguntas).
«Hemos creado un motor de respuesta conversacional único en su tipo basado en la entrega de información precisa y relevante a través de citas», dijo Srinivas en un comunicado de prensa. «Cuando las personas buscan en línea las respuestas a sus preguntas, se les presentan listas interminables de enlaces que los anunciantes y la optimización de motores de búsqueda pueden manipular. Luego, las personas tienen la tarea de examinar estos sitios web y extraer información, la mayoría de la cual puede no ser precisa En primer lugar, con Perplexity AI aspiramos a resolver todo esto.
Créditos de la imagen: desconcierto de la IA
Es una misión ambiciosa. Pero Perplexity está avanzando con el lanzamiento de una aplicación iOS en los últimos días que presenta funciones como el inicio de sesión del usuario para la personalización, el historial de búsqueda persistente y el intercambio social.
Srinivas dice que los fondos de la Serie A se invertirán en los planes de crecimiento y expansión de Perplexity, incluida la «optimización de la base de datos de conocimiento de la aplicación».
«Este es un primer paso en nuestra misión de construir el servicio de información más transparente del mundo y maximizar el conocimiento y la productividad del consumidor promedio», agregó.
Perplexity es solo la última puesta en marcha de IA generativa que llama la atención de inversores descomunales. El mes pasado, Character.ai, una plataforma de chatbot personalizada, cerró una Serie A de $ 150 millones con una valoración de $ 1 mil millones. Según un informe de PitchBook publicado en marzo, los capitalistas de riesgo han aumentado constantemente sus posiciones en IA generativa, de $408 millones en 2018 a $4800 millones en 2021 a $4500 millones en 2022.
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